• + 20 m2
    mantenidos
  • + 100
    fábricas
  • + 200.000
    activos mantenidos

Nuestros servicios altamente especializados en ingeniería de automatización y robótica nos permiten conectar con las necesidades de nuestros clientes. Aportamos soluciones eficientes, innovadoras e inteligentes para la industria. Trabajamos para crear entornos libres de riesgo para todos nuestros empleados, así como para los usuarios de las infraestructuras y servicios.

Conectamos nuestros servicios altamente especializados en ingeniería de automatización, robótica y control en los sectores aeronáutico, alimentario, ferroviario, petroquímico y automoción con las necesidades de nuestros clientes. Desarrollamos soluciones personalizadas e innovadoras para la industria 4.0. Robótica, Realidad Virtual, Big Data, Internet de las Cosas e Impresión 3D representan una gran oportunidad para crear valor y mejorar los sistemas productivos de la fábrica del futuro.

En Ferrovial Servicios ofrecemos proyectos llave en mano, con un alto componente de ingeniería, con el objetivo de alcanzar la eficiencia operativa en los procesos productivos.  Contamos con un equipo propio de ingenieros especializados en automatización y robótica que participan en todas las fases del proyecto, desde la ingeniería hasta la ejecución.

XPERpredict

Solución de mantenimiento predictivo a través de la sensorización de activos críticos para analizar niveles de vibraciones, temperatura, estado, etc.

XPERobot

Soluciones para la automatización de procesos industriales a través de la implantación de sistemas de robótica.

XPER3DPrint

Soluciones a medida basadas en impresión 3D, desde la asesoría y diseño, hasta la fabricación, con respuesta y entrega urgente de soluciones en menos de 48h.

Gemelos digitales

Los gemelos digitales son réplicas virtuales de procesos, productos o servicios, que reflejan sus características y comportamientos, de tal forma que permiten anticipar y predecir, en un entorno virtual seguro, la oportunidad de implementar cambios y nuevos diseños, anticipar problemas, e identificar áreas de optimización y mejora antes de su implementación.